En una nueva edición de Fin Talks, Julián Colombo conversó con Mariano Amartino, referente del ecosistema tecnológico y emprendedor latinoamericano, sobre inteligencia artificial, startups, comunicación, educación y los cambios que ya están redefiniendo la manera en que trabajamos, decidimos y construimos conocimiento.
La entrevista, realizada en el marco de Fintech Américas con el auspicio de N5 Now, recorrió la trayectoria de Amartino en compañías como Microsoft y Telefónica, su experiencia en la creación de programas de inversión para startups y su mirada sobre el impacto real de la inteligencia artificial en los negocios.
Mira la entrevista completa:
Una Trayectoria Marcada por Tecnología, Inversión y Startups
Durante la conversación, Amartino repasó parte de su recorrido profesional, un camino que sitúa a América Latina en el centro de la transformación tecnológica.
Microsoft for Startups y el Ecosistema Regional
En Microsoft lideró y desarrolló el programa Microsoft for Startups, una iniciativa desde la cual la compañía invertía y acompañaba startups tecnológicas, primero en América Latina y luego expandiéndose a América incluyendo Estados Unidos y Canadá.
Ese programa permitió observar de primera mano cómo nacen y crecen negocios tecnológicos en la región, qué las diferencia globalmente y por qué talento latinoamericano sigue siendo un activo estratégico.
Wayra: Las Primeras Aceleradoras Corporativas
Antes de Microsoft, participó en la creación de Wayra, el brazo inversor de Telefónica, una de las primeras aceleradoras corporativas a nivel global. Desde allí, contribuyó a la apertura de espacios en distintos países de la región y al acompañamiento de cientos de startups, en un momento en el que el ecosistema emprendedor latinoamericano todavía estaba en plena construcción.
Lecciones del Ecosistema
Esa experiencia le permitió observar de cerca cómo se forman los mercados tecnológicos, cómo se consolidan los ecosistemas de innovación y por qué América Latina sigue teniendo un valor diferencial: talento, capacidad de adaptación y una forma propia de crear soluciones en contextos complejos.
Inteligencia Artificial: Dejar de Pensarla como si Fuera Humana
Uno de los ejes centrales de la entrevista fue la inteligencia artificial. Amartino planteó una crítica clara a una de las tendencias más frecuentes en el debate actual: antropomorfizar la tecnología.
Por Qué Antropomorfizar la IA Lleva a Errores
Muchas personas y organizaciones interpretan la inteligencia artificial como si pensara, entendiera o razonara de manera humana. Esa lectura, además de imprecisa, puede llevar a errores graves en la forma de usarla dentro de una compañía.
Pensar que la IA «piensa» como nosotros genera expectativas incorrectas, miedos desproporcionados y decisiones empresariales deficientes. Requiere un cambio conceptual importante.
Cómo Funcionan Realmente los Modelos de Lenguaje
Para Amartino, un modelo de lenguaje no funciona como un cerebro humano. Es un sistema de predicción probabilística que trabaja con:
- Tokens (unidades de texto)
- Contexto (información disponible)
- Patrones (asociaciones aprendidas)
Cuando una IA entrega una respuesta incorrecta, no «alucina» en sentido humano: simplemente predice una salida probable a partir de la información disponible.
Por Qué Esta Distinción es Crítica
Esta distinción es clave para empresas, bancos, fintechs y organizaciones que buscan implementar inteligencia artificial en sus procesos. Comprender qué puede hacer la tecnología, qué no puede hacer y bajo qué condiciones aporta valor es el primer paso para usarla con criterio.
Sin esa comprensión, la implementación de IA generalmente falla o no entrega el valor esperado.
La IA como Copiloto, no como Piloto Automático
La conversación también abordó una pregunta inevitable: ¿qué profesiones o actividades pueden ser inmunes al avance de la inteligencia artificial?
Por Qué Nada es Completamente Inmune
Amartino fue claro: probablemente nada sea completamente inmune. Sin embargo, eso no significa que todo vaya a ser reemplazado.
La inteligencia artificial puede:
- Asistir tareas
- Acelerar procesos
- Complementar habilidades
- Mejorar resultados
Pero no necesariamente sustituir por completo el criterio humano.
La Metáfora del Copiloto
En ese sentido, destacó la idea de la IA como copiloto. No se trata de delegar todas las decisiones en una máquina, sino de utilizarla como una herramienta que ayuda a pensar, operar y decidir mejor.
El copiloto no reemplaza al piloto: le asiste, advierte sobre riesgos, optimiza la ruta y mantiene la altitud. Pero el piloto sigue siendo responsable de la navegación, las decisiones críticas y el destino final.
IA en Fintech: Entre Eficiencia y Control
Esta mirada resulta especialmente relevante para la industria financiera, donde la adopción de inteligencia artificial no puede depender solo de la eficiencia. También requiere:
- Seguridad
- Control
- Trazabilidad
- Comprensión del negocio
- Lectura del impacto sobre clientes y procesos
Por eso, en banca y fintech, la IA como copiloto es más que una metáfora: es una necesidad operacional.
El Futuro del Trabajo Exige Pensamiento Crítico y Comunicación
Otro momento central de la entrevista apareció cuando Colombo le preguntó a Amartino: ¿Qué tendría sentido estudiar pensando en los próximos quince años?
Qué Tiene Sentido Estudiar en Los Próximos 15 Años
La respuesta no se concentró en una carrera específica, sino en capacidades de fondo:
- Aprender a pensar
- Desarrollar lógica
- Fortalecer la comunicación
- Cultivar pensamiento crítico
En un mundo cada vez más atravesado por sistemas inteligentes, saber pedir, interpretar, cuestionar y definir con claridad se vuelve tan importante como conocer una herramienta puntual.
El Costo Real del Software
Amartino llevó la reflexión hacia una realidad que muchas empresas ya están viviendo: «Si una persona no logra explicar qué busca, formular bien un problema o entender el resultado que necesita, difícilmente pueda aprovechar una tecnología avanzada.»
La reflexión conecta con una idea cada vez más presente en las organizaciones: la parte más costosa del software ya no siempre es programar, sino decidir correctamente qué construir.
Esa decisión exige:
- Criterio
- Lenguaje claro
- Comprensión del contexto
- Capacidad de convertir necesidad en solución
Conocimiento Atávico en Tiempos de Tecnología Acelerada
Colombo sumó a la conversación el efecto Lindy: la idea de que ciertos conocimientos, cuanto más han perdurado, más probabilidades tienen de seguir siendo relevantes.
El Efecto Lindy y la Relevancia Temporal
Desde esa perspectiva, disciplinas como:
- Lógica
- Matemática
- Física
- Química
- Comunicación
…aparecen como bases más sólidas que muchas tendencias coyunturales.
Por Qué el Conocimiento Fundamental Importa Más
La tecnología cambia, las plataformas se reemplazan y las herramientas se vuelven obsoletas. Pero las capacidades que permiten entender el mundo, estructurar problemas y comunicar ideas mantienen su valor.
Un profesional que domina lógica y comunicación puede aprender cualquier herramienta nueva. Pero alguien que solo conoce una herramienta específica quedará obsoleto cuando esa herramienta desaparezca.
IA y Comprensión Fundamental
Amartino coincidió con esa visión y llevó la reflexión hacia la inteligencia artificial, los modelos que intentan comprender leyes físicas y la importancia de no confundir predicción con entendimiento.
La discusión abrió una mirada más profunda: el futuro no dependerá solo de saber usar tecnología, sino de entender los principios que permiten orientarla.
La Comunicación como Herramienta de Evolución
Hacia el cierre de la entrevista, la conversación derivó en una reflexión sobre la lectura, la escritura y la comunicación como formas de acumular conocimiento.
La Lectura como Transmisión Telepática
Colombo describió la lectura como una forma de transmisión casi telepática: una idea nacida en una mente puede viajar a través del tiempo y llegar a otra persona décadas o siglos después.
La Comunicación en la Evolución Humana
Amartino retomó esa idea para señalar que la comunicación es una de las herramientas que permitió la evolución humana:
- Sin comunicación no hay acumulación de conocimiento
- Sin lenguaje no hay coordinación
- Sin coordinación no hay estrategia
- Sin estrategia no hay aprendizaje colectivo
Incluso en un mundo dominado por inteligencia artificial, esa capacidad sigue siendo central.
La Dimensión Humana que No Reemplaza la IA
La tecnología puede:
- Acelerar procesos
- Ordenar información
- Asistir decisiones
Pero las ideas necesitan ser formuladas, transmitidas, discutidas y comprendidas. Esa dimensión humana sigue siendo decisiva para cualquier transformación real.
Una Conversación sobre Tecnología, pero También sobre Criterio
Fin Talks volvió a abrir un espacio para pensar la innovación desde una perspectiva amplia, donde la inteligencia artificial no aparece como una moda ni como una amenaza inevitable, sino como una herramienta poderosa que exige comprensión.
Más Allá de la Tecnología
La conversación entre Julián Colombo y Mariano Amartino dejó una idea clara: el futuro del trabajo no se definirá únicamente por la tecnología disponible, sino por la capacidad de las personas y las organizaciones para:
- Pensar mejor
- Comunicar con claridad
- Tomar decisiones con criterio
La Ventaja Competitiva Real
En tiempos de inteligencia artificial, automatización y cambio permanente, la ventaja no estará solo en adoptar nuevas herramientas. Estará en entenderlas, cuestionarlas y usarlas para construir mejores formas de trabajar, aprender y crear valor.
Esa es la verdadera transformación: no reemplazar humanos por máquinas, sino potenciar a las personas con mejores herramientas, mayor criterio y comunicación más clara.
