Julián Colombo, CEO de N5, fue entrevistado por Pool Económico GB para analizar uno de los cambios más profundos que está atravesando la industria financiera: el paso de las transferencias manuales a las transacciones automatizadas, basadas en eventos y modelos predictivos.
En la nota, Colombo repasa cómo la inteligencia artificial dejó de ser un experimento de innovación para convertirse en el motor operativo de bancos y fintechs, y por qué la próxima ventaja competitiva del sector no dependerá de quién tenga más tecnología, sino de quién logre convertirla en confianza, eficiencia y mejor experiencia para el cliente.
Compartimos algunos de los pasajes más relevantes de la conversación.
Sobre la seguridad del «dinero invisible»
No se trata de que el usuario pierda control, sino de que la tecnología ejecute decisiones que la persona ya definió: reglas, límites, permisos y condiciones. La IA no debería ‘hacer lo que quiera’, sino operar dentro de un marco seguro, trazable y auditable.
Sobre los pagos condicionados
Una persona podría configurar que el alquiler se pague solo si ya cobró el sueldo y si su saldo queda por encima de cierto límite. En una PyME, un pago a proveedor podría ejecutarse solo cuando la mercadería fue entregada, la factura validada y el flujo de caja lo permita. El pago deja de ser una acción aislada y pasa a formar parte de un proceso inteligente.
Sobre los sistemas legados de los bancos
Los bancos tienen una ventaja enorme: confianza, regulación, clientes, datos y escala. […] El riesgo no es desaparecer, sino perder relevancia en la experiencia del cliente. […] No hay que reemplazar todo lo viejo, sino construir a su alrededor: conectar mediante APIs, motores de reglas, capas de negocio que se apoyen en IA, BPM o RPA.
Sobre precisión y alucinaciones en IA financiera
Nosotros trabajamos para que la suite de IA que utilizan nuestros clientes reduzca sus alucinaciones a un 0,8% cuando en promedio los chatbots oscilan entre un 3% y un 27%.
Sobre el próximo paso para los líderes bancarios
Dejar de ver la IA como un experimento de innovación y llevarla al centro de la estrategia del negocio. El primer paso es mapear fricciones del cliente y costos operativos, identificar qué datos y sistemas deben conectarse, y elegir casos de uso con impacto real y capacidad de escalar. La ventaja no será de quien tenga más tecnología, sino de quien la convierta en confianza, eficiencia y mejor experiencia.
¿Querés leer la entrevista completa? Julián Colombo también habla sobre quién es responsable cuando la IA comete un error, cómo lograr que un algoritmo sea explicable ante un regulador, y hacia dónde se dirige la inversión global de USD 97.000 millones en IA para el sector financiero.
