Es un desafío común: a medida que aumentan las variables de comparación, más difícil resulta comunicar tantos datos. La facilidad de acceso a los datos y el aumento exponencial de la cantidad de información disponible crean obstáculos a la hora de analizar y tomar decisiones empresariales.
El costo reducido del almacenamiento y la alta potencia computacional también son factores que aumentaron la complejidad en la entrega de datos a los analistas. Además, destaca el vacío en la formación académica, con poco énfasis en cómo contar historias que involucran datos numéricos.
Para ayudar con estos desafíos, lo invitamos a ver nuestro seminario web, donde exploramos información y consejos valiosos para una buena narración de datos.
Preparación
En el proceso de análisis exploratorio de datos, es crucial resistir la tentación de sobrecargar la presentación con detalles complejos. Si bien la exploración implica una importante inversión de tiempo en analizar, extraer y combinar datos, el verdadero valor reside en las respuestas generadas por ese análisis.
Es esencial centrarse en cuestiones fundamentales relacionadas con los datos empresariales. La presentación debe verse como un vehículo para comunicar hallazgos esenciales, destacando un enfoque explicativo. En lugar de inundar a la audiencia con datos sin procesar, la atención se centra en presentar resultados analíticos que respondan a las preguntas iniciales, simplificando así la comunicación y enfatizando la información crucial.
Objetos visuales
Al abordar la visualización de datos, es fundamental considerar la variedad de gráficos disponibles y cómo interactúan con nuestro sistema visual. A diferencia de las tablas, que se conectan con el sistema verbal, los gráficos brindan una lectura más rápida, siendo una alternativa eficaz para comunicar información. Entre las diversas herramientas disponibles, como Power BI, Tableau y el propio Office, las opciones son amplias. Además, las bibliotecas de desarrollo como Chart JS, High Charts, Age Grid y Apex Charts ofrecen soluciones elegantes para plataformas web y paneles, proporcionando una gama visualmente atractiva.
Para inspirarse, sugerimos explorar sitios web dedicados a la presentación de datos, donde puede encontrar formas creativas de representar conjuntos de datos desafiantes. Estas fuentes son valiosas para estimular ideas y mejorar la presentación visual de los datos.
Carga cognitiva
A la hora de abordar la visualización de datos, es fundamental considerar la carga cognitiva, es decir, el esfuerzo mental que la audiencia invierte en comprender la información presentada. El límite de esta carga resalta la importancia de mantener la sencillez en la presentación, evitando sobrecargar la pantalla con elementos complejos que puedan provocar fatiga visual y mental.
La cuidadosa organización de los objetos, aprovechando la proximidad para indicar grupos y la similitud para dirigir la atención, ayuda a comprender rápidamente el contenido. Técnicas como cambiar los colores de las líneas y usar recintos y sombras también son estrategias efectivas para resaltar información específica y guiar el ojo del usuario cuando lee horizontal o verticalmente.
Cómo contar una buena historia
Contar una buena historia al presentar datos es fundamental para mantener el interés de la audiencia. Utilizando técnicas del cine y el teatro, por ejemplo, es posible crear una narrativa atractiva que no sólo transmita hechos, sino que también excite y mantenga la atención. El enfoque debe seguir una estructura narrativa clara, con un principio, un desarrollo y un final, involucrando a la audiencia desde el contexto hasta el llamado a la acción.
La creatividad juega un papel crucial en este proceso, conectando el arte de contar historias con la precisión de los datos. La estructura narrativa debe ser el foco central de la comunicación, conectando todas las partes de la presentación y garantizando una experiencia cohesiva para la audiencia. Adaptar el orden y utilizar atributos afectivos, como el sentido de urgencia, son estrategias adicionales para mejorar la narrativa. La integración narrativa es esencial, especialmente en informes y paneles, donde la explicación y conexión entre datos son fundamentales para una presentación efectiva.
En definitiva, para tener un buen Data Storytelling es fundamental plantearse diferentes formas de llevarlo a cabo.
Estos son los puntos clave para recordar:
- Importancia de la claridad en el tema de la presentación, la elección adecuada del método considerando el formato de presentación y la comprensión del público objetivo, adaptando el nivel de detalle según sea necesario.
- Necesidad de exponer la historia con claridad, planificando el flujo de datos y creando un guión gráfico para guiar la elección visual.
- Eliminar la carga cognitiva es crucial evitando excesos visuales, como bordes y cuadros innecesarios, y optando por paletas de colores suaves.
- Contar una buena historia, con un principio, un desarrollo y un final, es vital, así como ofrecer diferentes perspectivas sobre la información cuando sea necesario.
- Centralizar siempre la narrativa como vínculo que conecta todas las partes de la comunicación es esencial para una presentación cohesiva e impactante.
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