Musk entra na lei da ômicron para seus carros chegarem à Argentina: o papel da inteligência artificial

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Regular o uso da Inteligência Artificial (IA) é mais do que uma necessidade; é um imperativo para assegurar que essa tecnologia avançada seja empregada de forma ética e responsável, em prol de toda a sociedade.

Recentemente, a União Europeia (UE) deu um passo importante ao aprovar uma regulamentação pioneira para o uso da IA, estabelecendo padrões e diretrizes claras para sua utilização. No entanto, quando olhamos para a América Latina, percebemos uma realidade diferente. Apenas Brasil, Chile e Peru têm regulamentações específicas para a IA, enquanto na Argentina, embora existam iniciativas de organizações, estas estão focadas principalmente em propor recomendações para o uso ético e confiável da IA.

Neste cenário complexo e em constante evolução, é crucial estarmos presentes em discussões que impactam todo o mercado financeiro. É por isso que nosso CEO, Julian Colombo, contribuiu recentemente para uma matéria, compartilhando sua visão sobre o tema.

Acompanhe abaixo a matéria na íntegra.

União Europeia (UE) aprovou uma regulamentação pioneira para o uso de Inteligência Artificial (IA), um negócio liderado por IBM, Intel, Microsoft, Google e Amazon Web Services, que atingirá um valor de mercado de mais de US$ 300 bilhões até 2025.

Em nível regional, apenas Brasil, Chile e Peru possuem regulamentação específica para essa tecnologia. Na Argentina, há iniciativas de organizações, mas focadas em propor recomendações para um uso ético e confiável da IA.

O Omnibus Bill de Javier Milei abre as portas para a circulação de veículos autônomos. Isso foi lido como um aceno a Elon Musk, dono da Tesla, que tem o recurso Autopilot com essa tecnologia.

No novo projeto que está sendo debatido pelo Congresso, há menção a “veículo autônomo” para habilitar qualquer veículo com um “sistema de condução que não exija intervenção humana”. Além disso, o regulamento autoriza veículos “particulares, de passageiros ou de carga”.

Um dos homens mais ricos do planeta mantém uma relação fluida com os libertários e chegou a prometer visitar o país este ano. Ele também está interessado em outros negócios, como a internet via satélite oferecida pela Starlink ou as reservas de lítio do norte da Argentina.

Mas um dos pontos-chave para o avanço dos carros da Tesla no país é uma das tecnologias associadas. Trata-se de inteligência artificial, já que a partir das informações recebidas por sensores e câmeras é capaz de identificar obstáculos, pedestres e outros veículos, vitais para seu sistema de direção semiautônoma.

É por isso que o avanço dessa inovação na Argentina também é essencial, bem como o alcance de futuras legislações específicas a esse respeito.

Regulação da IA na Argentina: quais pontos estão sendo debatidos

Juan G. Corvalán, diretor do Laboratório de Inteligência Artificial da Universidade de Buenos Aires (IALAB), ressalta que a Argentina ainda não tem um projeto de lei abrangente para regulamentar a IA, mas tem documentos com foco em boas práticas.

Além disso, um novo projeto de lei que regulamenta o processamento automatizado de dados foi introduzido. Ele descreve esse avanço como fundamental “porque a IA terá um enorme impacto nos direitos fundamentais das pessoas e, ao mesmo tempo, é necessário fornecer um ambiente seguro para os desenvolvedores”.

Celina Rodríguez Sammartino, chefe de Assuntos Governamentais e Regulatórios da IBM Argentina, diz ao iProUP que é preciso definir regras do jogo que, longe de serem um obstáculo à inovação, significam “uma oportunidade de alcançar consenso sobre transparência, ética e outros princípios“.

Nesse sentido, Julián Colombo, CEO e fundador da N5, diz ao iProUP: “Pensa-se que o principal risco da IA é a violação da privacidade das pessoas ou a perda de empregos. Preocupações válidas, mas insignificantes em comparação com os efeitos de uma IA que tem objetivos contrários aos dos humanos.”

Sergio Candelo, cofundador da Snoop Consulting e presidente da CESSI, ressalta que, em muitos casos, a regulação da tecnologia atrapalhou seu desenvolvimento, embora no caso da IA, não estabelecer nenhum tipo de legislação possa deixar as pessoas expostas a viés algorítmico, invasão de privacidade ou algum tipo de manipulação.

Para Corvalán, a regulamentação abrangente da IA deve abranger algumas questões-chave, como:

  • Transparência dos sistemas, garantindo que suas decisões sejam compreensíveis em termos humanos.
  • Privacidade de dados, estabelecendo padrões para a coleta e uso de informações
  • Segurança para evitar usos mal-intencionados da tecnologia
  • Equidade e mitigação de vieses para evitar discriminação
  • Responsabilidades claras em caso de danos

“O avanço da regulação enfrenta desafios: a inovação pode ser impedida e a complexidade técnica complica a criação de regras específicas. A falta de consenso em nível internacional, a rápida evolução tecnológica e os desafios jurisdicionais também são obstáculos a serem considerados”, diz Corvalán.

E destaca: “Apesar disso, o equilíbrio entre a proteção e a promoção da inovação é fundamental para o desenvolvimento ético e seguro da IA”. Ele sugere a implementação de sandboxes (ambientes de teste) para que as empresas testem produtos ou serviços que desafiam os marcos legais e observem desafios e riscos reais na prática.

Rodríguez Sammartino destaca a importância de garantir a privacidade dos dados e a responsabilidade das organizações para garantir que as informações sejam protegidas, armazenadas com segurança e usadas de forma responsável.

“A IA é orientada por dados, e a privacidade se torna ainda mais uma prioridade. A regulação deve garantir aos indivíduos que suas informações serão protegidas e gerenciadas sob princípios de confidencialidade, por meio da implementação de uma estrutura de conformidade contínua”, enfatiza.

Colombo propõe a autorregulação descentralizada, na qual grupos de tecnologia, investidores e universidades, entre outros, elaboram regras de ação públicas e auditáveis.

A regulação é sempre muito mais lenta do que a inovação. O sistema político exige processos deliberativos extensos, geralmente liderados por pessoas que não têm capacidade técnica para entender as forças que estão regulando”, conclui.

Regulação da IA no mundo

O Conselho Europeu (composto pelos 27 chefes de Estado), o Parlamento Europeu e a Comissão Europeia chegaram a acordo sobre o primeiro Regulamento relativo à Inteligência Artificial, que prossegue dois objetivos:

  • Garantir que os sistemas utilizados na União Europeia (UE) são seguros e respeitam os direitos dos cidadãos
  • Estimular o investimento e a inovação no campo, para se tornar um forte concorrente dos EUA e da China

A Lei é única no mundo e a UE procura posicioná-la como um modelo regulatório para o resto do mundo, incluindo a Argentina, que historicamente tem sido “inspirada” pela floresta continental para legislação sobre questões tecnológicas.

Outro ponto importante é que ela regulamentará a IA com base em seu perigo: quanto maior o risco para as pessoas, mais rígidas são as regras que permitem ou proíbem seu uso, com multas de US$ 8 milhões a US$ 37 milhões.

Também contempla o uso dessa tecnologia em vigilância e segurança, estabelece quais sistemas e aplicações são permitidos e em quais áreas, e define diretrizes para o desenvolvimento e uso de IA generativa, que utiliza o ChatGPT:

  • As forças de segurança só podem utilizar câmaras de identificação biométrica em espaços públicoscom autorização judicial prévia e para prevenir uma ameaça terrorista ou para identificar e localizar pessoas que tenham cometido crimes
  • Proíbe todos os sistemas de categorização biométrica por política, religião, filosofia, raça e orientação sexual; classificar as pessoas com base em seu comportamento ou características; o Criar bancos de dados faciais
  • Os sistemas de IA generativa terão de cumprir critérios de transparência e respeitar os direitos de autor

Para Corvalán, a legislação europeia é exemplar, pois é a primeira lei do mundo “acordada entre Estados para regular algo tão dinâmico e capaz de produzir efeitos massivos, macro e imperceptíveis“. Além disso, a abordagem abrangente aborda várias dimensões: transparência, prestação de contas, equidade e segurança.

“Ele coloca ênfase na ética e introduz regulamentos específicos para IA de alto risco, como a obrigação de conduzir avaliações de impacto e a garantia de supervisão humana em sistemas críticos.” Rodríguez Sammartino concorda: “Regula aplicações de alto risco e promove princípios como transparência, explicabilidade e segurança”.

Esse “alto risco” inclui veículos autônomos, como o sistema de copiloto da Tesla, fábrica de carros elétricos de Elon Musk, que pode ter liberdade para circular na Argentina com base na Lei Omnibus que está sendo debatida pelo Congresso.

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