AI, um aliado que veio para ficar

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A inteligência artificial está mudando a forma como vivemos e agora é possível ver vários usos da inteligência artificial em serviços financeiros. Aqui compartilhamos alguns dos mais populares.

1. IA e decisões de crédito
A IA oferece uma avaliação mais rápida e precisa de clientes em potencial, a um custo menor. Isso permite que você tome decisões mais informadas. Uma pontuação de crédito alternativa que usa IA é muito mais abrangente e sofisticada em comparação com os critérios tradicionais de pontuação de crédito. Isso ajuda os credores a distinguir entre clientes de alto risco e aqueles que não são arriscados, mas não têm histórico de crédito. Os bancos digitais e fintech usam algoritmos de aprendizado automático, também conhecidos como aprendizado de máquina. Com informações alternativas, por exemplo, de diferentes contas bancárias, você pode avaliar melhor os potenciais clientes de crédito e fornecer opções personalizadas.

 
2. IA e gerenciamento de riscos

O poder de processamento permite lidar com grandes quantidades de dados em um curto espaço de tempo para gerenciar dados estruturados e não estruturados, tarefa que demandaria muito tempo para um ser humano. Algoritmos analisam históricos de transações e identificam sinais precoces de problemas futuros.
É possível fazer previsões e gerar detalhes com base em múltiplas variáveis, essenciais para o planejamento financeiro, analisando as atividades de qualquer mercado ou ambiente em tempo real.

 
3. IA e prevenção de fraudes
Por vários anos, a IA teve um bom desempenho na detecção de fraudes financeiras, especialmente na prevenção de fraudes de cartão de crédito, e estão aprimorando os algoritmos com aprendizado de máquina. Com o aumento do comércio eletrônico e das transações online, as fraudes cresceram exponencialmente. Os sistemas de detecção de fraudes analisam o comportamento do cliente, a localização, os hábitos de compra e estabelecem mecanismos de segurança quando algo parece fora do comum e contraria os padrões de gastos.

 
4. IA em serviços financeiros de investimento
O uso de ferramentas de IA oferece vários benefícios ao investir nos mercados de ações. Sistemas inteligentes de investimento monitoram informações estruturadas (bancos de dados, por exemplo) e informações não estruturadas (de redes sociais, notícias, entre outras). Tudo em questão de segundos. E essa troca de valores significa decisões e transações mais rápidas.
As previsões no mercado de ações são mais precisas, pois os algoritmos são testados com informações passadas e também montam recomendações de carteiras de acordo com o investidor específico e seus objetivos de longo prazo.


 
5. IA e serviços bancários personalizados
No setor bancário, a IA fornece soluções imediatas, como aplicativos de mobile banking para clientes com lembretes para pagar contas, planejar suas despesas e interagir com seu banco de maneira mais fácil e ágil, desde a obtenção de informações até a conclusão das transações.
Vários aplicativos oferecem aconselhamento financeiro personalizado e ajudam as pessoas a atingir suas metas financeiras, avaliando renda, despesas recorrentes essenciais e hábitos de consumo; desenvolver um plano otimizado para atingir as metas.

 
6. IA e automação de processos
Os líderes da indústria com visão de futuro buscam a automação de processos quando desejam reduzir os custos operacionais e aumentar a produtividade.
Por exemplo, o reconhecimento inteligente de caracteres torna possível automatizar uma variedade de tarefas mundanas e demoradas que costumavam levar milhares de horas de trabalho e aumentar as folhas de pagamento.
O uso da automação para tarefas repetitivas de alta frequência reduz o erro humano e permite que uma instituição financeira reoriente os esforços da força de trabalho em processos que exigem entrada humana.

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