É um desafio comum: à medida que aumenta as variáveis de comparação, mais difícil se torna a forma de como comunicar tantos dados. A facilidade de acesso a dados e o aumento exponencial na quantidade de informações disponíveis geram obstáculos na análise e na tomada de decisões de negócios. O custo reduzido de armazenamento e o alto poder computacional também são fatores que ampliaram a complexidade na entrega de dados aos analistas. Além disso, destaca-se a lacuna na formação acadêmica, com pouca ênfase em como narrar histórias envolvendo dados numéricos.
Para ajudar com esses desafios, convidamos você a assistir nosso webinar, onde exploramos dicas e informações valiosas para um bom Data Storytelling.
Preparação
No processo de análise exploratória de dados, é crucial resistir à tentação de sobrecarregar a apresentação com detalhes complexos. Embora a exploração envolva um investimento significativo de tempo na análise, mineração e combinação de dados, o verdadeiro valor reside nas respostas geradas por essa análise. Concentrar-se nas perguntas fundamentais relacionadas aos dados de negócios é essencial. A apresentação deve ser vista como um veículo para comunicar as descobertas essenciais, destacando uma abordagem explanatória. Em vez de inundar o público com dados brutos, o foco está em apresentar resultados analíticos que respondem às perguntas iniciais, simplificando assim a comunicação e enfatizando informações cruciais.
Objetos visuais
Ao abordar a visualização de dados, é crucial considerar a variedade de gráficos disponíveis e como eles interagem com nosso sistema visual. Diferentemente de tabelas, que se conectam ao sistema verbal, os gráficos proporcionam uma leitura mais rápida, sendo uma alternativa eficaz na comunicação de informações. Entre as diversas ferramentas disponíveis, como Power BI, Tableau e o próprio Office, as opções são vastas. Além disso, bibliotecas de desenvolvimento, como Chart JS, High Charts, Age Grid e Apex Charts, oferecem soluções elegantes para plataformas web e dashboards, proporcionando uma gama visualmente atraente.
Para inspiração, sugerimos explorar websites dedicados a apresentações de dados, onde você pode encontrar maneiras criativas de representar conjuntos de dados desafiadores. Essas fontes são valiosas para estimular ideias e aprimorar a apresentação visual de dados.
Carga Cognitiva
Ao abordar a visualização de dados, é essencial considerar a carga cognitiva, ou seja, o esforço mental que o público investe para compreender as informações apresentadas. O limite dessa carga destaca a importância de manter a simplicidade na apresentação, evitando sobrecarregar a tela com elementos complexos que possam causar fadiga visual e mental.
A organização cuidadosa de objetos, aproveitando a proximidade para indicar grupos e a similaridade para direcionar a atenção, ajuda na rápida compreensão do conteúdo. Técnicas como alterar cores de linhas e utilizar cercamentos e sombras também são estratégias eficazes para destacar informações específicas e guiar o olhar do usuário na leitura horizontal ou vertical.
Como contar uma boa história
Contar uma boa história na apresentação de dados é fundamental para manter o interesse do público. Utilizando técnicas do cinema e do teatro, por exemplo, é possível criar uma narrativa envolvente que não apenas transmita fatos, mas também emocione e prenda a atenção. A abordagem deve seguir uma estrutura narrativa clara, com início, meio e fim, envolvendo o público desde o contexto até a chamada para ação.
A criatividade desempenha um papel crucial nesse processo, conectando a arte de contar histórias à precisão dos dados. A estrutura narrativa deve ser o foco central da comunicação, conectando todas as partes da apresentação e garantindo uma experiência coesa para o público. Adaptar a ordem e utilizar atributos afetivos, como senso de urgência, são estratégias adicionais para aprimorar a narrativa. A integração da narrativa é essencial, especialmente em relatórios e dashboards, onde a explicação e a conexão entre os dados são fundamentais para uma apresentação eficaz.
Em resumo, para ter um bom Data Storytelling é fundamental considerar diversas formar de realizá-lo. Aqui estão os principais pontos a serem lembrados:
- Importância de clareza no tema da apresentação, a escolha adequada do método considerando o formato da apresentação e a compreensão do público-alvo, adaptando o nível de detalhe conforme necessário.
- Necessidade de enunciar a história de forma clara, planejando o fluxo de dados e criando um storyboard para orientar a escolha visual.
- Eliminar a carga cognitiva é crucial, evitando excessos visuais, como bordas e caixas desnecessárias, e optando por paletas de cores suaves.
- Contar uma boa história, com início, meio e fim, é vital, assim como oferecer diversas perspectivas da informação quando necessário.
- Sempre centralizar a narrativa como o elo que conecta todas as partes da comunicação é fundamental para uma apresentação coesa e impactante.
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