O avanço da inteligência artificial tem sido uma jornada fascinante ao longo dos anos. Das fundações das redes neurais na década de 1940 aos desenvolvimentos mais recentes no processamento de linguagem natural e aprendizado profundo, a IA transformou a maneira como interagimos com a tecnologia e abriu novas possibilidades em muitos campos. Abaixo, exploraremos alguns marcos importantes na história da inteligência artificial, que lançaram as bases para o desenvolvimento de sistemas inteligentes e levaram a avanços surpreendentes nos últimos anos.
1945: McCullock e Pitts lançaram as bases para redes neurais, uma técnica que imita como o cérebro humano funciona para reconhecer padrões e fazer previsões por meio de conexões artificiais de neurônios.
1950: Alan Turing propôs o Teste de Turing, um teste para avaliar a capacidade de uma máquina de exibir um comportamento inteligente semelhante ao humano em conversas em linguagem natural.
1951: Marvin Minsky e Dean Edmunds construíram o SNAR, o primeiro computador de rede neural, que lançou as bases para futuros avanços neste campo.
1956: A Conferência de Dartmouth marcou o nascimento da inteligência artificial como um campo de estudo, reunindo especialistas na área e estabelecendo os fundamentos teóricos e práticos da IA.
1957: Frank Rosenblatt desenvolveu o Perceptron, a primeira rede neural artificial capaz de aprender e se adaptar.
1965: Joseph Weizenbaum desenvolveu ELIZA, um programa de processamento de linguagem natural que simulou uma conversa e lançou as bases para futuros avanços na interação homem-máquina.
1967: Allen Newell e Herbert Simon desenvolveram o General Problem Solver (GPS), um dos primeiros programas de inteligência artificial que demonstrou a capacidade de resolver problemas de maneira semelhante aos humanos.
1974: A IA experimentou seu primeiro inverno, uma época de declínio de financiamento e interesse em pesquisa devido a expectativas irrealistas e progresso limitado.
Década de 1980: Os sistemas especialistas tornaram-se populares nas empresas, usados para previsões financeiras e diagnósticos médicos, fornecendo informações iniciais sobre como a IA poderia beneficiar diferentes setores.
1986: Geoff Hinton, David Rumelhart e Ronald Williams publicaram ‘Representações de aprendizado por erros de retropropagação’, um avanço no treinamento de redes neurais mais profundas.
1997: o programa de inteligência artificial Deep Blue da IBM derrotou o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov, marcando um marco importante na capacidade das máquinas de competir em jogos complexos.
2002: A iRobot apresentou o Roomba, o primeiro robô aspirador doméstico produzido em massa com um sistema de navegação alimentado por IA, mostrando como a IA poderia aprimorar a automação residencial.
2011: O Watson da IBM derrotou dois campeões anteriores do programa de perguntas e respostas Jeopardy!, demonstrando o poder da IA no processamento de linguagem natural e na busca de informações.
2012: A startup líder de inteligência artificial DeepMind alcançou um marco significativo ao desenvolver uma rede neural profunda capaz de reconhecer e classificar imagens, incluindo a capacidade de identificar gatos em vídeos do YouTube. Essa inovação marcou um grande avanço no campo da visão computacional e lançou as bases para futuros desenvolvimentos em reconhecimento de imagem e processamento visual.
2014: O Facebook chocou o mundo com o lançamento do DeepFace, um sistema de reconhecimento facial altamente preciso que pode reconhecer rostos com precisão quase humana. Essa tecnologia revolucionária teve um impacto significativo na segurança, autenticação e experiência do usuário em vários aplicativos e plataformas.
2015: O desenvolvimento do AlphaGo pela DeepMind capturou a atenção mundial quando derrotou o campeão mundial de Go, Lee Sedol. Essa conquista demonstrou como a inteligência artificial pode superar os especialistas humanos em jogos complexos e estratégicos, ultrapassando os limites do que se pensava ser possível em termos de capacidade de aprendizado e tomada de decisão.
2017: Google surpreendeu mais uma vez com o lançamento do AlphaZero, um sistema de IA que derrotou os melhores motores de xadrez e shogi do mundo em uma série de jogos. Essa conquista destacou a capacidade da inteligência artificial de dominar jogos estratégicos e forneceu novas perspectivas sobre como a IA poderia ser aplicada em outros campos, como planejamento e tomada de decisões complexas.
2020: OpenAI fez história com o lançamento do GPT-3, um modelo avançado de linguagem natural que marcou um avanço significativo no processamento de linguagem natural. O GPT-3 demonstrou compreensão e geração de texto incrivelmente precisas, abrindo novas possibilidades
em áreas como tradução automática, geração de conteúdo e assistência virtual.
2021: DeepMind ganhou destaque novamente com o desenvolvimento do AlphaFold2, um sistema revolucionário que resolveu o problema desafiador do dobramento de proteínas. Esse avanço tem um impacto de longo alcance na pesquisa médica e farmacêutica, pois permite uma melhor compreensão das estruturas das proteínas e acelera a descoberta de novos medicamentos e terapias.
2022: O renomado engenheiro do Google, Blake Lemoine, causou alvoroço ao discutir os recursos do modelo de linguagem para aplicativos de diálogo (LaMDA) do Google. Lemoine destacou como o LaMDA alcançou níveis surpreendentes de inteligência e compreensão contextual, levando a IA a um novo nível de conversação e suporte em vários aplicativos.
2023: Em um avanço empolgante para o setor financeiro, a N5 desenvolveu o primeiro software de gerenciamento bancário totalmente baseado em Inteligência Artificial. Essa inovação revolucionou a forma como os bancos operam, simplificando processos, melhorando a eficiência e proporcionando uma experiência excepcional ao cliente. Com a adição da IA, a N5 criou uma solução inteligente que automatiza tarefas complexas, fornece análise de dados em tempo real e garante maior segurança nas transações financeiras. Esse avanço marca um marco importante na transformação digital do setor bancário, permitindo um gerenciamento de ativos mais eficiente, personalização aprimorada de serviços e tomada de decisões mais informada. O software da N5 representa uma nova era de inteligência artificial aplicada ao setor bancário, abrindo caminho para mais automação, otimização e melhorias na experiência do cliente.
