Após um ciclo de adoção acelerada de soluções digitais, o próximo ano marcará uma inflexão para bancos, fintechs e seguradoras. O foco mudará da velocidade da inovação para a eficiência inteligente, rastreabilidade de dados e integração de sistemas. A N5, empresa de software para o setor financeiro, identificou três tendências de fintech que determinarão a competitividade na América Latina até 2026. O avanço do banco autônomo, a reavaliação de sistemas legados e a decolagem definitiva do open finance na Argentina.
Os bancos autônomos são sistemas que automatizam decisões de crédito, cobrança, preços e liquidez com supervisão humana mínima. Posiciona-se como a tendência tecnológica dominante para 2026. De acordo com um relatório da Deloitte, as organizações que adotam inteligência artificial e automação em escala alcançam reduções médias de custos de cerca de 31%.
“A verdadeira autonomia dos sistemas surge quando eles podem antecipar, se autoajustar e executar decisões proativas com base na experiência acumulada de cada cliente.” Isso foi apontado por Julián Colombo, CEO da N5. Segundo o executivo, em 2026 veremos correções de preços em produtos financeiros, reestruturação automática de carteiras de risco. e acionar de forma inteligente cobranças preventivas antes que o cliente experimente atritos, tudo sem intervenção humana direta. Para os provedores de tecnologia, o desafio será garantir rastreabilidade, governança de dados e regras de negócios auditáveis.
A narrativa dominante na última década propôs substituições abrangentes de núcleos bancários. Hoje, essa narrativa é invertida porque o histórico transacional e a consistência normativa dos sistemas legados são vistos como um ativo crítico para o treinamento de modelos de IA.
“Os sistemas legados são uma mina de ouro escondida, onde há milhões de transações. Bem como dados estruturados, categorias consistentes, comportamentos históricos e outras informações importantes.” A capacidade de integrar camadas inteligentes sobre o núcleo, como APIs, mecanismos de regras, BPM e RPA, permite que o valor seja capturado sem assumir os custos e riscos de uma migração total.
O progresso regulatório local coloca a Argentina no caminho do open finance. As iniciativas do Banco Central e as implantações de APIs públicas criam condições para que os dados fluam com segurança entre os players autorizados. Até 2026, a N5 prevê que a combinação de modelos de open finance e IA permitirá que os bancos ofereçam pré-aprovações contextuais e experiências financeiras invisíveis. Desde que a governança e a rastreabilidade sejam respeitadas. “A competição não é mais entre tecnologia antiga e nova, mas entre dados, contexto e velocidade.”
Juntar essas três tendências de fintech gera um mapa claro para 2026. O banco que melhor combinar agentes autônomos, dados históricos e acesso aberto à informação será aquele que conseguir ganhar mais terreno no mercado local.
