O setor financeiro investe mais de US$ 65 mil milhões anualmente em tecnologia. Mas a complexidade de seus sistemas legados ainda impede sua inovação. Escreve Julián Colombo, CEO e fundador da N5.
No cenário tecnológico do último ano, o tema mais debatido foi, sem dúvida, o avanço e disseminação da Inteligência Artificial (IA) e da IA Gerativa. E os números de um estudo recente do Gartner reforçam o interesse que existe em torno da adoção dessas tecnologias no mundo: 92% das organizações planejam implementar IA em seus negócios até 2026, enquanto 76% planejam implementar IA generativa.
Em meio a essa euforia, a existência de números tão avassaladores também deve nos levar a pensar se não estamos envolvidos em uma corrida que não tem uma linha de chegada claramente definida; especialmente em casos como o do setor financeiro. A cada ano, investe mais de US$ 65 bilhões em tecnologias. Mas a falta de compreensão do desafio a ser resolvido e da complexidade de seus sistemas legados impede a inovação.
A implementação da IA tem grande potencial, se resolver questões específicas e transcender um uso isolado. Mas muitas vezes se concentra em aspectos triviais. Muitos setores, como o financeiro, ainda não entendem seu poder e como usá-lo para impulsionar o sucesso dos negócios.
O uso de IA é promissor em áreas financeiras, como análise de dados, aprovação de crédito, confidencialidade de informações, análise comportamental e satisfação do cliente. Ele melhora a tomada de decisões, permitindo que grandes quantidades de dados sejam analisadas em tempo real, identificando padrões ocultos e melhorando a capacidade de prever um mercado volátil. A nível generativo, permite também o desenvolvimento de novos serviços, facilitando a inovação e adaptação a novas exigências, e alimentando uma tendência generalizada no setor: a hiperpersonalização.
A revolução da IA está moldando o caminho da transformação no setor financeiro. Mas, para que o investimento seja bem-sucedido, os líderes do setor precisarão entender quais são os problemas reais a serem resolvidos e onde a IA terá impacto.
