biotecnologia<\/a> (edi\u00e7\u00e3o de genes, ADN artificial, c\u00e9lulas pluripotentes, quimeriza\u00e7\u00e3o), a nanotecnologia (miniaturiza\u00e7\u00e3o de elementos \u00e0 escala nanom\u00e9trica), infotecnologia (rob\u00f3tica, automa\u00e7\u00e3o em geral) e cognotecnologia (neuroci\u00eancias e neurotecnologias)”.<\/p>\n\n\n\nGarantindo a governan\u00e7a<\/h2>\n\n\n\n “A quest\u00e3o da governan\u00e7a de dados na Argentina<\/strong> est\u00e1 em processo de evolu\u00e7\u00e3o e se apresenta como uma ferramenta fundamental para garantir a qualidade dos dados, mas ainda enfrenta diversos desafios para alcan\u00e7ar maior maturidade”, afirma Lautaro Carmona, CEO da Unitech, especializada em solu\u00e7\u00f5es digitais para o setor judici\u00e1rio. “Alcan\u00e7ar isso requer uma transforma\u00e7\u00e3o organizacional complexa<\/strong>, um compromisso sustentado ao longo do tempo e apoio pol\u00edtico da gest\u00e3o executiva”, diz ele.<\/p>\n\n\n\nMart\u00edn Malievac, diretor de pesquisa e desenvolvimento do Napse, especializado em solu\u00e7\u00f5es omnichannel para o varejo, concorda que “ainda h\u00e1 um longo caminho a percorrer para que se atinja maior maturidade na Argentina<\/strong>, mas o progresso tecnol\u00f3gico no pa\u00eds \u00e9 constante”. Al\u00e9m disso, afirma que a chave para avan\u00e7ar para novas etapas \u00e9 “ter uma abordagem abrangente e coordenada que promova, em primeiro lugar, um maior investimento em processos e tecnologias que possibilitem n\u00edveis mais elevados de rastreabilidade, coordena\u00e7\u00e3o, interc\u00e2mbio e seguran\u00e7a no tratamento de dados”.<\/p>\n\n\n\nEsta n\u00e3o \u00e9 uma quest\u00e3o da exclusiva responsabilidade das grandes empresas. “O conceito de governan\u00e7a de dados \u00e9 frequentemente associado a estruturas complexas com as quais empresas maiores ou cujo produto ou servi\u00e7o depende de um processamento cuidadoso de dados devem se preocupar, mas a realidade est\u00e1 bem longe disso: estabelecer uma estrutura, pol\u00edticas e estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados desde o in\u00edcio \u00e9 fundamental. n\u00e3o apenas para evitar altos custos futuros<\/strong>, mas tamb\u00e9m porque, ao garantir uma maior qualidade de nossos dados, impactamos a efici\u00eancia, a receita e a seguran\u00e7a de nossos usu\u00e1rios<\/u><\/strong>“, diz Kevin Hansen, gerente de ci\u00eancia de dados da Smart Channel, uma plataforma de marketing preditiva autogerenciada.<\/p>\n\n\n\n Na era da nuvem, a solu\u00e7\u00e3o est\u00e1 muitas vezes mais pr\u00f3xima do que voc\u00ea imagina. “Cada vez mais empresas est\u00e3o optando por plataformas em nuvem com componentes como ferramentas para avaliar dados, catalogar metadados, gerenciar o controle de acesso ou monitorar a qualidade e seguran\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es”, diz Natalia Scaliter, gerente geral do Google Cloud Argentina. “A prote\u00e7\u00e3o, o cumprimento das normas relacionadas \u00e0 guarda de dados e o controle e visibilidade dos dados s\u00e3o fatores fundamentais nesse momento”, observa.<\/p>\n\n\n\n
Que seja lei<\/h2>\n\n\n\n Paula Angeleri, diretora de qualidade da Universidade de Belgrano (UB), lembra que a subsecret\u00e1ria de Tecnologias da Informa\u00e7\u00e3o da Chefe do Gabinete de Ministros emitiu um dispositivo no ano passado (2\/2023) que inclui um anexo com recomenda\u00e7\u00f5es para IA confi\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n
“Embora promova melhorias, ainda h\u00e1 um grande problema a ser resolvido: a falta de integrabilidade entre as diferentes bases de dados<\/strong> da esfera p\u00fablica em n\u00edvel provincial e nacional.” A UB colaborou com um grupo de l\u00edderes governamentais e acad\u00eamicos e com o IRAM para desenvolver um novo padr\u00e3o de integrabilidade (IRAM 17610-1). Ele tamb\u00e9m desenvolveu o framework MyFEPS, em espanhol e de uso gratuito, cujo modelo de qualidade QSAT (sigla para “Quality” mais o sobrenome de seus tr\u00eas criadores, Amos Sorgen, a pr\u00f3pria Angeleri e Rolando Titiosky) inclui os aspectos de qualidade e seguran\u00e7a de dados.<\/p>\n\n\n\n“A legisla\u00e7\u00e3o atual precisa ser atualizada para enfrentar os desafios tecnol\u00f3gicos relacionados \u00e0 privacidade”, diz Nahuel Alberti, chefe de Engenharia da Paisanos, criadora de produtos digitais inovadores. “Para maior maturidade na governan\u00e7a de dados, \u00e9 crucial adotar uma abordagem abrangente que vai desde atualiza\u00e7\u00f5es legislativas, como a Lei de Prote\u00e7\u00e3o de Dados Pessoais, a promo\u00e7\u00e3o de uma cultura baseada em dados na esfera p\u00fablica, investimento em tecnologia e treinamento.”<\/p>\n\n\n\n
Sebasti\u00e1n Pereira, CIO da Santex, especialista em IA, destaca alguns desafios relacionados \u00e0 infraestrutura e quest\u00f5es pol\u00edticas ou jur\u00eddicas. “Um problema central \u00e9 a localiza\u00e7\u00e3o legal das empresas<\/u><\/strong>, que muitas vezes s\u00e3o registradas fora do territ\u00f3rio nacional, e a localiza\u00e7\u00e3o dos servidores em territ\u00f3rios estrangeiros”, diz.<\/p>\n\n\n\n “Isso dificulta a aplica\u00e7\u00e3o das leis locais e a prote\u00e7\u00e3o dos direitos dos usu\u00e1rios devido \u00e0 falta de jurisdi\u00e7\u00e3o”, acrescenta. Por outro lado, garante que o investimento insuficiente em ecossistemas de dados protegidos e din\u00e2micos persista. “A evolu\u00e7\u00e3o para um equil\u00edbrio que incentive o desenvolvimento aut\u00f4nomo e n\u00e3o apenas o consumo de tecnologia \u00e9 crucial, incluindo o acesso a bancos de dados para treinamento de modelos e fontes de informa\u00e7\u00e3o que permitam \u00e0s empresas inovar com seguran\u00e7a jur\u00eddica e obter benef\u00edcios de forma multidimensional.”<\/p>\n\n\n\n
Intelig\u00eancia de condu\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n A governan\u00e7a de dados \u00e9 o passo necess\u00e1rio e suficiente <\/strong>para alcan\u00e7ar os melhores resultados com iniciativas de IA. \u00c9 a base de qualquer projeto de dados”, diz Menal.<\/p>\n\n\n\nNeste momento n\u00e3o h\u00e1 rachadura. Todos os consultados se manifestam na mesma dire\u00e7\u00e3o. “A m\u00e1 gest\u00e3o de dados pode retardar o desenvolvimento de projetos de IA <\/strong>quando h\u00e1 dificuldades em garantir a seguran\u00e7a e a privacidade dos dados”, explica Pablo Velan, CTO da fintech argentina N5. “\u00c9 vital entender a origem, a sensibilidade e o ciclo de vida dos dados que usamos para alimentar a IA. N\u00e3o h\u00e1 como implementar um projeto de sucesso se uma empresa, independentemente do seu setor, n\u00e3o estiver \u00e0 altura dos mais altos padr\u00f5es de gest\u00e3o de dados”, acrescenta.<\/p>\n\n\n\n“Uma gest\u00e3o de dados eficaz em termos de qualidade, disponibilidade e usabilidade \u00e9 fundamental<\/strong>“, afirma Aldo Tirapegui, Assessor de Solu\u00e7\u00f5es de Plataforma de Tecnologia de Neg\u00f3cios da SAP para a Regi\u00e3o Sul. Sobre o primeiro ponto, ele diz que “\u00e9 importante estabelecer processos confi\u00e1veis para garantir a qualidade dos dados: implementa\u00e7\u00e3o de procedimentos de limpeza, padroniza\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o”.<\/p>\n\n\n\nEm rela\u00e7\u00e3o \u00e0 disponibilidade, ele acrescenta que “as empresas podem usar recursos de integra\u00e7\u00e3o para combinar dados de diferentes fontes em um s\u00f3 lugar e garantir que sejam utiliz\u00e1veis para equipes de an\u00e1lise e projetos de IA”. Por fim, em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 acessibilidade, ele indica que “as solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas permitem criar dashboards interativos e visualiza\u00e7\u00f5es que facilitam a explora\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise”.<\/p>\n\n\n\n
“A ado\u00e7\u00e3o de uma abordagem rigorosa \u00e0 governan\u00e7a de dados nos permitir\u00e1 desmontar os silos que limitam a riqueza da an\u00e1lise proporcionada por tecnologias como a IA generativa e, dessa forma, tomar decis\u00f5es mais precisas e oportunas, al\u00e9m de melhorar os controles de despesas gerenciando recursos de forma eficaz,<\/strong> por exemplo, sendo capaz de eliminar dados duplicados”, diz Scaliter. O Google Cloud estima que at\u00e9 2025 todos os sistemas de an\u00e1lise ser\u00e3o alimentados por IA generativa.<\/p>\n\n\n\nO que pode dar errado?<\/h2>\n\n\n\n Observando com a lente invertida… Quais s\u00e3o os danos que podem ser sofridos por uma empresa que avan\u00e7a com suas iniciativas de IA sem ter estabelecido uma boa governan\u00e7a de dados?” Entre as consequ\u00eancias negativas e de longo alcance da m\u00e1 governan\u00e7a de dados est\u00e3o a possibilidade de dar origem a vieses e decis\u00f5es erradas<\/strong>, e uma falha na prote\u00e7\u00e3o de dados pode resultar em viola\u00e7\u00f5es de privacidade que levam a uma perda de confian\u00e7a e san\u00e7\u00f5es legais<\/strong> que afetam a viabilidade de projetos e uma perda de confian\u00e7a nas pessoas sobre como a IA pode mudar nossa sociedade para melhor”, diz Alberti.<\/p>\n\n\n\n“Se os dados forem de baixa qualidade ou tendenciosos, os modelos de IA podem gerar resultados incorretos ou injustos, levando a decis\u00f5es que prejudicam<\/strong> determinados grupos ou indiv\u00edduos e prejudicam a confian\u00e7a do p\u00fablico na tecnologia”, acrescenta Mat\u00edas Nah\u00f3n, gerente geral da Analitix, consultoria especializada em fraudes corporativas. “Tamb\u00e9m pode acontecer que dados incompletos ou incorretos reduzam a precis\u00e3o dos modelos e sua efic\u00e1cia em fazer previs\u00f5es ou tomar decis\u00f5es autom\u00e1ticas”, acrescenta.<\/p>\n\n\n\n“N\u00e3o s\u00f3 envolve riscos operacionais e legais para uma empresa, mas tamb\u00e9m pode ter um impacto direto e significativo em sua avalia\u00e7\u00e3o de mercado”, detalha Pereira.<\/p>\n\n\n\n
Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 disponibilidade, ele acrescenta que “as empresas podem usar recursos de integra\u00e7\u00e3o para combinar dados de diferentes fontes em um s\u00f3 lugar e garantir que sejam utiliz\u00e1veis para equipes de an\u00e1lise e projetos de IA”. Por fim, em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 acessibilidade, ele indica que “as solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas permitem criar dashboards interativos e visualiza\u00e7\u00f5es que facilitam a explora\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise”.<\/p>\n\n\n\n
“A ado\u00e7\u00e3o de uma abordagem rigorosa \u00e0 governan\u00e7a de dados nos permitir\u00e1 desmontar os silos que limitam a riqueza da an\u00e1lise proporcionada por tecnologias como a IA generativa e, dessa forma, tomar decis\u00f5es mais precisas e oportunas, al\u00e9m de melhorar os controles de despesas gerenciando recursos de forma eficaz,<\/strong> por exemplo, sendo capaz de eliminar dados duplicados”, diz Scaliter. O Google Cloud estima que at\u00e9 2025 todos os sistemas de an\u00e1lise ser\u00e3o alimentados por IA generativa.<\/p>\n\n\n\nO que pode dar errado?<\/h2>\n\n\n\n Observando com a lente invertida… Quais s\u00e3o os danos que podem ser sofridos por uma empresa que avan\u00e7a com suas iniciativas de IA sem ter estabelecido uma boa governan\u00e7a de dados?” Entre as consequ\u00eancias negativas e de longo alcance da m\u00e1 governan\u00e7a de dados est\u00e3o a possibilidade de dar origem a vieses e decis\u00f5es erradas<\/strong>, e uma falha na prote\u00e7\u00e3o de dados pode resultar em viola\u00e7\u00f5es de privacidade que levam a uma perda de confian\u00e7a e san\u00e7\u00f5es legais<\/strong> que afetam a viabilidade de projetos e uma perda de confian\u00e7a nas pessoas sobre como a IA pode mudar nossa sociedade para melhor”, diz Alberti.<\/p>\n\n\n\n“Se os dados forem de baixa qualidade ou tendenciosos, os modelos de IA podem gerar resultados incorretos ou injustos, levando a decis\u00f5es que prejudicam<\/strong> determinados grupos ou indiv\u00edduos e prejudicam a confian\u00e7a do p\u00fablico na tecnologia”, acrescenta Mat\u00edas Nah\u00f3n, gerente geral da Analitix, consultoria especializada em fraudes corporativas. “Tamb\u00e9m pode acontecer que dados incompletos ou incorretos reduzam a precis\u00e3o dos modelos e sua efic\u00e1cia em fazer previs\u00f5es ou tomar decis\u00f5es autom\u00e1ticas”, acrescenta.<\/p>\n\n\n\n“N\u00e3o s\u00f3 envolve riscos operacionais e legais para uma empresa, mas tamb\u00e9m pode ter um impacto direto e significativo em sua avalia\u00e7\u00e3o de mercado”, detalha Pereira.<\/p>\n\n\n\n
Fun\u00e7\u00f5es, fun\u00e7\u00f5es e mais fun\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n N\u00e3o existe uma posi\u00e7\u00e3o mais essencial que outra, todas elas s\u00e3o necess\u00e1rias dentro dessa nova l\u00f3gica que traz uma nova forma de neg\u00f3cio e tecnologia.<\/p>\n\n\n\n
“Destaca-se tamb\u00e9m o data steward, que \u00e9 integralmente respons\u00e1vel por um determinado conjunto de dados<\/u><\/strong> (geralmente h\u00e1 tantos quantos s\u00e3o os dom\u00ednios de informa\u00e7\u00e3o na empresa) e uma ponte entre o neg\u00f3cio e a TI, e o data custodiante, a contraparte t\u00e9cnica do data steward<\/strong>, o guardi\u00e3o do acesso, movimenta\u00e7\u00e3o e armazenamento”, diz Salmeri.<\/p>\n\n\n\nEssas fun\u00e7\u00f5es n\u00e3o devem ser vistas como eventos isolados. “Isso requer uma combina\u00e7\u00e3o destes, que por sua vez precisam trabalhar juntos para construir uma cultura de dados forte”, diz Velan.<\/p>\n\n\n\n
Carmona tamb\u00e9m menciona a presen\u00e7a de advogados na equipe. “Estruturado como um comit\u00ea, muitas vezes \u00e9 essencial garantir prote\u00e7\u00e3o durante todo o ciclo de vida, desde a cria\u00e7\u00e3o do ativo digital at\u00e9 sua destrui\u00e7\u00e3o”, esclarece.<\/p>\n\n\n\n
Alberti acrescenta a \u00e9tica de dados, “que \u00e9 respons\u00e1vel por garantir que o uso de dados esteja alinhado com princ\u00edpios \u00e9ticos<\/strong> e respons\u00e1veis, especialmente em contextos onde informa\u00e7\u00f5es pessoais e sens\u00edveis s\u00e3o usadas.<\/p>\n\n\n\n“Algo a se observar sobre os cargos de governan\u00e7a \u00e9 que eles devem ter uma base s\u00f3lida de conhecimento t\u00e9cnico, mas \u00e9 t\u00e3o importante que eles tenham conhecimentos de engenharia de processos e habilidades como lideran\u00e7a, comunica\u00e7\u00e3o e negocia\u00e7\u00e3o, pois atuam como pontes entre \u00e1reas t\u00e9cnicas e n\u00e3o t\u00e9cnicas”, diz Hansen.<\/p>\n\n\n\n
Vivemos em uma \u00e9poca em que os dados parecem dominar o mundo. Mas, primeiro, as empresas que querem capitalizar essa situa\u00e7\u00e3o precisam governar os dados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Descubra por que o trabalho “sujo” \u00e9 essencial na implementa\u00e7\u00e3o de IA nas empresas e como pode determinar o sucesso ou fracasso de seus projetos de intelig\u00eancia artificial. Leia insights de especialistas sobre os desafios e solu\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":11422,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[234,228],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11412"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11412"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11412\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11425,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11412\/revisions\/11425"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11422"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11412"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11412"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11412"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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