{"id":10128,"date":"2023-11-13T14:13:08","date_gmt":"2023-11-13T17:13:08","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.n5now.com\/web-analytics-comportamiento-de-los-usuarios-y-viajes\/"},"modified":"2023-11-21T11:26:16","modified_gmt":"2023-11-21T14:26:16","slug":"web-analytics-comportamiento-de-los-usuarios-y-viajes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/web-analytics-comportamiento-de-los-usuarios-y-viajes\/","title":{"rendered":"Web Analytics: Comportamento e jornada do usu\u00e1rio\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Vitor Garc\u00eda: Web Analytics: Comportamento e jornada do usu\u00e1rio\" width=\"696\" height=\"392\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_fTxAx4rHtU?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n\n\n\n<p><strong>O que \u00e9 Web Analytics<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e3o se trata apenas de um processo de an\u00e1lise, mas tamb\u00e9m de se colocar no lugar do usu\u00e1rio, medir frequentemente os KPIs, coletar os dados e produzir relat\u00f3rios baseados na navega\u00e7\u00e3o e de intera\u00e7\u00f5es dos usu\u00e1rios, seja em site, app ou qualquer outra plataforma que o usu\u00e1rio tenha acesso com seu neg\u00f3cio.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Como utilizamos<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 importante compreender profundamente o usu\u00e1rio para uma boa estrat\u00e9gia de marketing digital. Isso envolve a an\u00e1lise de comportamento, jornada, dispositivos, canais e h\u00e1bitos, bem como aspectos demogr\u00e1ficos. A coleta de dados \u00e9 fundamental para aprimorar a estrat\u00e9gia de marketing, avaliar a efic\u00e1cia das campanhas, otimizar o funil de vendas e medir o retorno sobre o investimento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, a an\u00e1lise de web analytics ajuda a identificar problemas de navega\u00e7\u00e3o, melhorar o conte\u00fado e proporcionar uma experi\u00eancia mais fluida e relevante para o usu\u00e1rio. O uso de an\u00e1lises descritivas e preditivas baseadas em dados de navega\u00e7\u00e3o permite tanto a compreens\u00e3o do passado quanto a previs\u00e3o de comportamentos futuros, o que contribui para a personaliza\u00e7\u00e3o, otimiza\u00e7\u00e3o das jornadas do usu\u00e1rio e expectativa dos resultados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Se faz uma an\u00e1lise, se encaixar\u00e1 em uma dessas duas classes!<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Os dois tipos principais de an\u00e1lises s\u00e3o: an\u00e1lise descritiva e an\u00e1lise preditiva.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise descritiva envolve a compreens\u00e3o do que aconteceu no passado, como quedas nos acessos, convers\u00f5es e comportamento do usu\u00e1rio. Seja um explorador! Isso ajuda a entender o hist\u00f3rico e os resultados de campanhas passadas.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>As an\u00e1lises mais comuns de se explorar no dia a dia em web analytics s\u00e3o as quedas de acessos e convers\u00f5es, que podem ser v\u00e1rias poss\u00edveis causas, como problemas nos canais de entrada, mudan\u00e7as nas campanhas, disponibilidade de produtos\/servi\u00e7os, aspectos t\u00e9cnicos, usabilidade, e impacto da concorr\u00eancia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>An\u00e1lise do comportamento do usu\u00e1rio: A import\u00e2ncia de monitorar o comportamento do usu\u00e1rio \u00e9 extremamente importante, incluindo elementos como rolagem da tela, tempo gasto em p\u00e1ginas e click\/uso do chat. Tamb\u00e9m se destaca a constru\u00e7\u00e3o de h\u00e1bitos dos usu\u00e1rios ao longo do tempo.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e9cnicas: Mapas de calor, mapas de click e de movimento do mouse e movimento ocular, para compreender a intera\u00e7\u00e3o e interesse dos usu\u00e1rios com o site.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No geral cada cen\u00e1rio h\u00e1 sua devida complexidade de se analisar e h\u00e1 necessidade de acompanhar uma variedade de fatores para entender e otimizar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>J\u00e1 a an\u00e1lise preditiva utiliza dados hist\u00f3ricos e comportamentais para ajudar a projetar o futuro, recorrendo a modelagem estat\u00edstica e intelig\u00eancia artificial. Essas an\u00e1lises s\u00e3o essenciais para tomar a\u00e7\u00f5es informadas com base nos dados de navega\u00e7\u00e3o, melhorando a efic\u00e1cia das estrat\u00e9gias n\u00e3o apenas no&nbsp;digital, mas de v\u00e1rias \u00e1reas da empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nem sempre \u00e9 f\u00e1cil de traduzir a\u00e7\u00f5es eficazes apenas pela jornada do cliente, as empresas, normalmente, possuem um mix abrangente de produtos, diversos canais e ainda em muitos casos sistemas isolados que n\u00e3o se conversam. Um exemplo apresentado para ajudar em a\u00e7\u00f5es mais estrat\u00e9gicas&nbsp;\u00e9 a an\u00e1lise e constru\u00e7\u00e3o de um modelo de Lifetime Value (LTV), que representa o valor monet\u00e1rio da rela\u00e7\u00e3o do cliente com a empresa. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ao construir esse modelo, s\u00e3o considerados diversas vari\u00e1veis com dados de navega\u00e7\u00e3o, comportamento e dados transacionais etc. \u00c9 muito importante mapear vari\u00e1veis relevantes para o neg\u00f3cio de forma que reflita adequadamente no modelo. Como resultado, ao utilizar o LTV de forma estrat\u00e9gica, \u00e9 poss\u00edvel compreender e atender \u00e0s necessidades do cliente ao longo do tempo e contribuir com a\u00e7\u00f5es para diversas \u00e1reas da empresa&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Se quiser baixar o material que vimos no webinar, clique aqui\u00a0<a href=\"https:\/\/webforms.pipedrive.com\/f\/1uLn8qIe53jqV80sWhWTMD8EON1FIRSreU36SxHktyagBlYPWcSNmhgosoQ7MO7rZ\">LINK<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Se quiser saber mais sobre este tema, entre em contato conosco&nbsp;<a href=\"https:\/\/n5now.com\/schedule-demo\/\">LINK<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Saiba como analisar o comportamento dos usu\u00e1rios em seus canais e transformar este conhecimento em uma estrat\u00e9gia de marketing digita<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":10141,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[235,238],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10128"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10128"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10128\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10206,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10128\/revisions\/10206"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10141"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10128"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10128"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.n5now.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10128"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}